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一种基于超平面的并行循环拆分核学习评价网络构造方法

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摘要

本发明针对核学习算法中存在大量的值函数循环迭代运算，导致算法运行时间过长以及计算负担过大等问题，提供了一种基于超平面的并行循环拆分核学习评价网络构造方法，首先定义核学习算法中的循环迭代空间，然后根据公式计算出所述循环迭代空间中任意的一个k维向量

1. 一种基于超平面的并行循环拆分核学习评价网络构造方法 [P] . 中国专利： CN109117459A . 2019-01-01
2. 一种基于循环神经网络的众核芯片分布式热建模方法 [P] . 中国专利： CN109902807A . 2019-06-18
3. Loop parallelization based on loop splitting or index array [P] . 美国专利： US8793675B2 . 2014-07-29

机译：基于循环拆分或索引数组的循环并行化
4. METHOD FOR GENERATING A MULTIPLE-RATE QUASI-CYCLIC LDPC(MULTIPLE-RATE QUASI-CYCLIC LOW DENSITY PARITY CHECK CODE) BASED ON A PARALLEL BUNDLE OF HYPERPLANES AT EUCLIDEAN GEOMETRYAND AN APPARATUS THEREOF [P] . 韩国专利： KR20120020433A . 2012-03-08

机译：基于超几何平面平行丛的多速率准循环LDPC（多速率准循环低密度奇偶校验码）生成方法及其装置
5. METHOD FOR DATA PLANE STATIC ANALYSIS BASED ON DATA DEPENDENCY FOR NETWORK SWITCH PARALLELIZATION AND PARALLELIZATION DEVICE USING SAME [P] . 韩国专利： KR20200061280A . 2020-06-02

机译：基于数据依赖度的网络开关并行化数据平面静态分析方法及并行化方法