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一种并行核径向基神经网络预测模型

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摘要

径向基神经网络经常用于回归预测,但是高维的核函数矩阵运算需要花费巨大计算资源.为了缩短计算时间,设计了并行算法用于计算径向基网络核函数矩阵,并将它用于转炉提钒预测模型,在以MPI构建的工作站机群上执行该算法,利用实际数据验证了该算法的加速性和准确性.

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来源
《重庆大学学报》 |2006年第3期|80-83|共4页
作者
王华秋; 曹长修;
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作者单位

重庆工学院计算机学院;

重庆大学自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
并行径向基核; 机群; 回归预测; 转炉提钒;

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