一种基于预加重策略的全自动腰椎图像分割方法

摘要

本发明涉及一种基于预加重策略的全自动腰椎图像分割方法，该方法包括以下步骤：基于人体腰椎结构和磁共振对比特点的数据生成方法，自动生成大量脊柱结构多样性和纹理多样性丰富的脊柱磁共振图像，完成腰椎图像分割模型的训练；利用训练得到的分割模型，实现脊柱磁共振图像数据中椎体和椎间盘的自动分割。本发明可以解决传统训练模型数据局限性的问题，具有较高模型泛化能力；对不同医院不同扫描机器不同扫描参数等导致的种类繁多的腰椎磁共振图像数据适应性强。