一种基于全局和局部策略协作的群体蛋白质结构预测方法

摘要

一种基于全局和局部策略协作的群体蛋白质结构预测方法，在差分进化算法框架下，针对每个构象，首先执行全局变异策略，实行对构象空间的全局探测，从而得到有潜力的区域；然后执行局部变异策略，对探测得到的区域进行局部搜索，从而得到较优的构象。在全局探测过程中，通过随机选择的构象进行片段交换同时生成测试多个构象，并选择能量最低的测试构象；在局部搜索过程中，选择比目标构象较优的构象指导变异生成多个测试构象，并选择能量较低的构象。通过全局策略和局部策略的写作达到平衡多样性和收敛速度之间的关系。本发明提供一种预测精度和搜索效率均较高的基于全局和局部策略协作的群体蛋白质结构预测方法。