基于bitonic滤波与分解框架的医学超声图像去噪方法

摘要

基于bitonic滤波和分解框架的医学超声图像去噪方法，包括如下步骤：步骤1)将图像通过分解框架分解；步骤2)构造一个rank滤波器；步骤3)对C1,C3分量进行形态学开、闭操作；计算开、闭误差并对其进行平滑；步骤5)对经过开闭运算后的C1，C3分量加权求和得到bitonic滤波后的分量Crec1，Crec3；步骤6)对分量Crec1，Crec3进行逆变换得到最后的去噪图像。本发明通过实验分析与去噪领域中的几种算法进行了对比，有效的应用在医学超声去噪领域；通过框架分解超声图像得到三个分量，再将bitonic滤波应用在其中两个分量上。通过了大量的实验数据对比，提出了基于bitonic滤波和分解框架的医学超声图像去噪方法，能够更好的有帮助医师的分析诊断。