基于经验模态分解的EH4数据去噪方法研究

摘要

EH4电磁测深系统近年来广泛应用于深部固体矿产勘查、地质灾害调查和环境监测等方面,但由于EH4电磁系统是一种混合场源的电磁测深方法,其数据处理严重依赖于系统自带的IMAGEM软件,该软件在实际应用过程中暴露出以下几个缺陷:阻抗文件中有效频点少、不能有效地抑制各类噪声干扰、频率分布不均匀等问题,为了获得高质量的数据,本文研究了EH4电磁测深系统的时频转换、功率谱估算、阻抗张量估算和视电阻率计算等数据处理过程,通过利用Hilbert-Huang变换的时频谱对EH4的电磁信号进行不同时段信号的筛选,提高了原始数据的信号质量;根据经验模态分解(EMD)的滤波特征,对EH4数据进行分解滤波,有效地压制了噪声的干扰;并基于Hilbert-Huang变换,重新计算功率谱文件和阻抗文件中的参数,重新计算后的阻抗文件数据量是原始文件的5倍多,提高了数据的纵向分辨率和精度.