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基于深度置信网络的抗音调干扰LDPC码的译码方法

摘要

基于深度置信网络的抗音调干扰LDPC码的译码方法,本发明涉及LDPC码的译码方法。本发明的目的是为了解决现有神经网络译码模型在受到音调干扰的时候,译码性能准确率低的问题。过程为:1、建立用于LDPC码译码的深度置信网络的网络结构;2、确定深度置信网络的初始参数;3、基于通信信号获得深度置信网络的训练样本和测试样本;4、将训练样本输入到深度置信网络的输入层,经过隐藏层,到达输出层,得到训练好的深度置信网络;5、将测试样本输入4训练好的深度置信网络进行测试,得到最终训练好的深度置信网络;6、利用最终训练好的深度置信网络对受到音调干扰的LDPC码进行译码。本发明属于通信技术领域。

著录项

  • 公开/公告号CN109167600A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201811189788.X

  • 申请日2018-10-12

  • 分类号

  • 代理机构哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人刘冰

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2024-02-19 06:53:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):H03M13/11 申请日:20181012

    实质审查的生效

  • 2019-01-08

    公开

    公开

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