时间数据序列的缺失数据插值方法和装置

摘要

缺失数据处理是数据清洗流程中最重要的环节之—，为了利用时间序列数据的周期性，更好地拟合时间序列预测模型，本发明提供了一种时间数据序列的缺失数据插值方法和装置，该方法包括步骤：获取对第一时间数据序列的缺失数据进行插值后得到的第二时间数据序列；将第二时间数据序列进行数据分解得到趋势部分数据和周期性部分数据；根据周期性部分数据判断第二时间数据序列是否具有周期性；若是则根据第一时间数据序列的趋势部分数据对该趋势部分数据的缺失数据进行插值，将周期性部分和趋势部分进行分离，单独对趋势部分进行插值处理，既保证了周期性数据没有遭到破坏，也保证了周期性数据没有对插值处理过程造成干扰，提高了插值准确性。