一种基于数据挖掘的照明插座能耗隐性异常数据的识别方法

摘要

本发明属于建筑能耗监测平台数据处理技术领域，提供了一种基于数据挖掘的照明插座能耗隐性异常数据的识别方法，包括以下步骤：S1、根据历史数据建立用能模式；S2、针对任意一种用能模式，建立用电特征数据库；S3、基于聚类大数据分析方法，识别显性异常数据；S4、基于历史用电特征线，识别隐性异常数据。本发明的有益之处在于基于用电特征线，识别出常规大数据分析方法无法辨识的照明插座隐性异常能耗数据，极大地提升建筑能耗数据质量。