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ABNORMAL DATA ACCESS IDENTIFICATION METHOD AND APPARATUS

机译:异常数据访问识别方法和装置

摘要

Disclosed are an abnormal data access identification method and apparatus. The method comprises: acquiring original access information of a target data access behavior; quantizing the original access information into target access feature parameters in a plurality of dimensions; inputting the target access feature parameters in a plurality of dimensions, as input parameters, to a trained access model; and according to an output result of the access model, determining whether the target data access behavior is abnormal.
机译:公开了一种异常数据访问识别方法和装置。该方法包括:获取目标数据访问行为的原始访问信息;将原始访问信息量化为多个维度的目标访问特征参数;将多维目标访问特征参数作为输入参数输入训练后的访问模型;根据访问模型的输出结果,确定目标数据访问行为是否异常。

著录项

  • 公开/公告号WO2019109741A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-06-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED;

    申请/专利号WO2018CN110756

  • 发明设计人 GUO LONG;

    申请日2018-10-18

  • 分类号H04L29/06;H04L12/26;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 11:54:31

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