利用稀疏形态成分的高分辨率遥感图像道路提取方法

摘要

本发明公开了一种利用稀疏形态成分的高分辨率遥感图像道路提取方法，首先，基于稀疏表示原理，利用K‑SVD字典学习方法构建与高分辨率遥感图像内容相匹配的过完备字典，实现遥感图像背景成分与目标成分的分离，消除同质区内光谱差异、阴影及杂物遮挡对道路提取的干扰；其次，利用曲波变换对目标成分进行线状特征增强，抑制非道路目标的同时突出道路线形特征；最后采用二值化方法获候选道路区域，再用形态学方法剔除非道路目标，修复道路形态，实现道路完整提取。本发明可在一定程度上消除同物异谱、阴影及杂物遮挡对道路提取的干扰；并能改善道路粘连及树木遮挡、光照变化因素导致的道路断裂现象。