一种基于深度学习的隧道洞内外亮度仪标定方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的隧道洞内外亮度仪标定方法包括：(1)可调节光源在所述隧道内外亮度仪和标准亮度仪清晰成像；(2)分别在隧道内外亮度仪和标准亮度仪的输出图像上圈定可调节光源的同一目标区域；(3)设定一个初始的隧道内外亮度仪的镜头曝光参数；(4)调节可调节光源的亮度等级，分别记录平均灰度值和亮度值；(5)修改隧道内外亮度仪的镜头曝光参数，重复步骤(4)多次；(6)拟合平均灰度值与所述亮度值取对数后的线性关系曲线模型：(7)求解线性关系参数Wn和bn的最优解。本发明能够减少标定耗时，自动选取线性区间，到达降低人力和时间成本的效果。