一种基于Gspan和TextRank的科技领域本体构建方法

摘要

本发明公开了一种基于Gspan和TextRank的科技领域本体构建方法。本发明包含以下步骤：对科技领域语料库中数据进行预处理，得到标准化的术语和术语关系以及各自权重且以此建立文档图模型；对文档图模型通过TextRank算法构建文档图信息量模型；通过对文档图信息量模型进行马尔科夫聚类得到候选概念集；并且基于Gspan频繁子图挖掘算法对文档图信息量模型计算得到本体术语关系图；将候选概念集合本体术语关系图结合形成科技领域本体。该方法在构建科技领域本体过程中综合考虑术语信息量在子图挖掘中的作用，以此改进Gspan频繁子图挖掘算法，使本体构建更加完整准确，从而提高本体构建的可靠性、有效性。