Tag-TextRank：一种基于Tag的网页关键词抽取方法

摘要

关键词抽取是从文本中抽取代表性关键词的过程，在文本处理领域中具有重要的应用价值。本文尝试利用一种近年来受到广泛关注的新的信息源--社会化标签(Tag)来提高网页关键词抽取的质量。在对Tag 数据进行统计分析的基础上，提出了利用Tag 进行关键词抽取的框架，并给出了一种具体的实现方法Tag-TextRank。该方法在TextRank 基础上，通过目标文档中的每个Tag引入相关文档来估计词项图的边权重并计算得到词项的重要度，最后将不同Tag下的词项权重计算结果进行融合。在公开语料上的实验表明，Tag-TextRank 在各项评价指标上均优于经典的关键词抽取方法TextRank，并具有很好的适用性。