一种能够用于预测喝水时间的方法和系统

摘要

本发明公开了一种能够用于预测喝水时间的方法和系统，包括：S1.获取样本用户的数据信息；S2.对数据信息进行基于不同时间段的贝叶斯分类算法，以获得每个时间段的分类数据集；S3.通过K‑近邻算法对每个时间段的分类数据集进行计算，以获得用于计算每个时间段最优饮水时间和最优饮水量的饮水算法；S4.获取对象用户的特征属性，通过饮水算法根据特征属性计算最优饮水时间和最优饮水量，并根据计算结果向对象用户发送推送消息。本发明通过深度学习对样本用户的数据信息，能够准确得到用户在每段时间最佳标准饮水时间和饮水量，并向用户推送饮水计划，纠正用户饮水习惯。