一种高送转电子金融产品的预测系统及方法

摘要

本申请提供了一种高送转电子金融产品的预测系统及方法，其中，该系统包括：信息获取模块，用于获取每支样本电子金融产品的历史交易信息，所属公司的基本属性信息和评价属性信息，以及对应的历史高送转行为信息；其中，历史高送转行为信息包括是否发生高送转的记录；模型训练模块，用于将历史交易信息、基本属性信息以及评价属性信息作为高送转电子金融产品预测模型的自变量，将是否发生高送转的记录作为模型的因变量，训练高送转电子金融产品预测模型；高送转预测模块，用于基于训练好的高送转电子金融产品预测模型，预测目标电子金融产品发生高送转的结果。本申请预测的效率和准确率较高，且能够满足市场对高送转电子金融产品预测的实时性要求。