基于领域自适应的跨领域新闻数据情感分析方法

摘要

本发明涉及一种基于领域自适应的跨领域新闻数据情感分析方法，将来自各个不同领域的新闻数据及映射到一个共同的潜空间中，使来自不同领域的新闻数据在所述潜空间中由一组共同的抽象特征表达，从而实现不同领域间的自适应；将新闻数据对应的情感标签也映射到所述潜空间中，使不同的情感标签在潜空间中距离的最大化，并且使新闻数据与其对应标签之间的距离最小化，由此增大分类器的决策边界；在所述潜空间中，基于所有领域的新闻数据建立一个分类器，然后通过建立的分类器对新的新闻文本数据进行情感分析。本发明通过领域自适应的方法，为不同领域的新闻找到一个有效的共同特征表达，实现跨领域信息融合，提高信息的利用率，节约时间及人力成本。