一种基于图像识别的人工智能模型训练方法及装置

摘要

本发明提供一种基于图像识别的人工智能模型训练方法及系统，其中，该人工智能模型训练方法包括：获取基准样本集、注册样本集以及验证集；以GoogLeNet网络结构和基准样本集为依据训练原始人工智能模型；对原始人工智能模型进行优化迭代训练，得到至少一个优化人工智能模型；输入验证集，得到原始准确率以及与至少一个优化准确率；判断至少一个优化准确率中是否存在一个满足限制条件的最优准确率；当最优准确率存在的时候，确定最优准确率对应的优化人工智能模型为最优人工智能模型。可见，本发明所描述的基于图像识别的人工智能模型训练方法能够通过使用该人工智能模型以人工智能的手段来提高图像识别的效率、精度，并降低图像识别的成本。