基于地理-社会关系与深隐式兴趣挖掘的兴趣点推荐方法

摘要

本发明公开了基于地理‑社会关系与深隐式兴趣挖掘的兴趣点推荐方法，涉及互联网技术领域，在用户当前可达区域下，基于用户链接关系、用户共同签到行为和用户隐式兴趣主题相似度建立了深层潜在地理‑社会关系兴趣点推荐模型DDR‑PR，在用户可达区域下，用户链接关系和用户共同签到行为关系被聚合为双地理‑社会关系，并使用所提出的RTU‑TCP方法挖掘出用户深隐式兴趣主题相似关系。把用户之间的双地理‑社会关系和深层隐式兴趣主题相似关系作为DDR‑PR模型的正则化项来提升兴趣点推荐方法的性能，从对比实验结果可以看出，DDR‑PR模型在两个真实数据集上优于其它基准推荐方法。