一种基于CEEMDAN的转子运行状态监测方法

摘要

本发明涉及自适应噪声完备集合经验模态分解技术领域，公开了一种基于CEEMDAN的转子运行状态监测方法。具体包括以下过程：利用ZT‑3转子振动模拟试验台模拟转子的振动过程，通过传感器采集到的振动状态参数作为数据样本；针对数据样本，利用CEEMDAN方法对采集到的振动状态参数进行分解，并提取特征向量；利用CS‑BBO算法优化SVM分类模型，将特征向量输入SVM分类模型中进行分类识别，实现对转子运行状态识别的优化。通过本发明的技术方案，使故障特征提取效果明显，识别过程中搜索速度高，计算速度快，识别准确率明显提高。