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基于机器学习的交通事故预警装置及预警方法

摘要

本发明提供了一种基于机器学习的交通事故预警装置及预警方法,包括:数据获取装置,包括视频摄像头和LIDAR系统,视频摄像头获取驾驶员的面部图像,LIADR系统获取实时路况信息;智能车载中枢,包括接收数据单元和处理单元接;收数据单元,接收来自获数据获取装置的面部图像和路况信息数据,将数据传到处理单元;处理单元,处理接收装置接收到的数据,对数据进行处理与分析,然后结合机器学习对接收到的数据进行预测,估算出发生事故的概率;结果播放装置,播放处理单元的估算结果,以提醒司机;机械装置,用于安装并支撑数据获取装置、接收数据单元和结果播放装置。该装置完全智能化,放在车辆前方即可,无需人员的参与,安全方便。

著录项

  • 公开/公告号CN109308467A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陕西科技大学;

    申请/专利号CN201811088866.7

  • 发明设计人 贾小云;王丽艳;

    申请日2018-09-18

  • 分类号

  • 代理机构西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人徐文权

  • 地址 710021 陕西省西安市未央区大学园1号

  • 入库时间 2024-02-19 06:40:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180918

    实质审查的生效

  • 2019-02-05

    公开

    公开

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