一种基于用水量优化预测模型的管网漏损报警方法

摘要

本发明提供一种基于用水量优化预测模型的管网漏损报警方法，包括以下步骤：获取原始数据；对历史用水量序列进行预处理；分析预处理后的历史用水量序列之间的互信息；建立支持向量回归时用水量预测模型；利用测试集残差序列建立孤立森林模型，并根据实时残差判断异常。本发明提供的用水量优化预测模型及管网漏损报警方法，基于L1范数奇异谱分析插值对历史用水量进行处理，尽可能还原原始序列以提高预测精度；采用孤立森立算法进行异常识别，能够实现快速高效的在线管网漏损报警。