一种基于BP神经网络和遗传算法的掷实心球姿势矫正方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络和遗传算法的掷实心球姿势矫正方法，帮助学生掌握标准实心球投掷姿势，进而提高学生的运动成绩。包括如下步骤：S1：采集用户的身体模型参数以及对应的投掷姿势数据，构成输入矩阵X上传至云服务器，其中，身体模型参数为环境变量，投掷姿势数据为决策变量，并将多次投掷的成绩作为输出变量Y上传至云服务器；S2：云服务器利用BP神经网络建立输入矩阵X到输出变量Y的BP神经网络模型；S3：云服务器利用遗传算法对S3中建立的BP神经网络模型进行优化，得到最佳投掷成绩对应的投掷姿势数据，即推荐决策变量X0，用户根据推荐决策变量X0对自己的投掷姿势进行矫正，提高投掷成绩。