Pedestrian Detection Based on Improved Boosted Cascade and Fusion of Multiple Features

摘要

行人检测是计算机视觉领域的热门问题之一，近年来得到越来越多的关注。行人检测在许多领域都有着广泛的应用，其相关技术可被目标检测与行为识别等相关领域借鉴。由于行人外观的多样性、场景的复杂性等问题，复杂环境下高可靠性的行人检测仍然面临着许多困难，目前还没有一个通用的，健壮的，精确的，高性能的和实时的行人检测算法。针对上述情况，本文开展了如下四个方面的研究工作: 1.提出基于自适应码本的图像分类算法。使用自适应码本来描述图像，自适应码本是将通用码本和类码本相结合，通用码本是从所有图像类别的局部特征构造的，而类码本则是利用类标签，从每一类图像的局部特征构造出该类的类码本，码本聚类算法采用k-means...