Research on Personalized Recommender Algorithm Based on Statistics

摘要

随着互联网的高速发展，信息呈爆炸式地增长，大数据在飞速的发展中，数据挖掘是一个充满活力的研究领域，商业利益的强大驱动力将会不断地促进它的发展，个性化推荐就属于大数据时代数据挖掘应用在互联网方面的重要技术。面对海量数据，推荐系统的产生能实现信息消费者和生产者的双赢。协同过滤算法是个性化推荐中最成功和应用最广泛的算法之一，但它依赖于用户的历史评分数据，所以存在冷启动，数据的稀疏性等问题。 大数据新形势下，包括个性化推荐在内的各种数据挖掘算法给统计学带来了机遇和挑战，一方面，数据挖掘的各种算法很多思想都来自于统计学；另一方面，数据挖掘面对统计学表现出了强大的生机。据此，本文探究在数据量比较大的情况...