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The Building Structure Damage Identification Based on Data Fusion

机译:基于数据融合的建筑结构损伤识别

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摘要

建筑结构在长期的使用过程中,由于在环境侵蚀、材料老化、突变效应等因素的共同作用下,会造成结构系统的损伤积累、抗力衰退。当损伤累积到一定的程度就可能导致建筑结构的整体破坏,因此对建筑结构进行损伤检测具有重要的理论价值和现实意义。就其本质而言,结构损伤识别问题属于模式识别范畴,也就是研究损伤指标和结构损伤状态之间的关系问题。近年来,一些新的人工智能算法正在不断地被应用到结构损伤识别领域的研究中来,进一步促进了结构损伤检测与可靠性评估工作朝着智能化的方向发展。 本文根据国内外在结构损伤识别领域的研究现状,围绕数据融合的三个不同层次,并结合小波包分析和模式识别算法等问题进行了研究,主要工作和创新点有...
机译:建筑结构在长期的使用过程中,由于在环境侵蚀、材料老化、突变效应等因素的共同作用下,会造成结构系统的损伤积累、抗力衰退。当损伤累积到一定的程度就可能导致建筑结构的整体破坏,因此对建筑结构进行损伤检测具有重要的理论价值和现实意义。就其本质而言,结构损伤识别问题属于模式识别范畴,也就是研究损伤指标和结构损伤状态之间的关系问题。近年来,一些新的人工智能算法正在不断地被应用到结构损伤识别领域的研究中来,进一步促进了结构损伤检测与可靠性评估工作朝着智能化的方向发展。 本文根据国内外在结构损伤识别领域的研究现状,围绕数据融合的三个不同层次,并结合小波包分析和模式识别算法等问题进行了研究,主要工作和创新点有...

著录项

  • 作者

    周青青;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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