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【2h】

Research on Personal Credit Scoring Model Based on Data Mining

机译:基于数据挖掘的个人信用评分模型研究

摘要

随着中国经济的快速发展,中国的信用消费已逐步浮出水面,个人贷款的增长速度非常迅速。个人消费信贷己经成为我国拉动内需,促进经济增长的重要手段。在个人消费信贷的发展过程中面对的主要问题之一就是个人信用风险难以评估和控制,导致消费信贷业务风险过高,因此,对个人信用评分模型的研究具有重要的应用价值。 信用卡是消费信贷中发展最快,且最富创新活力的重要的金融信用支付工具。本研究从信用卡风险度量角度研究个人信用评分模型。通过将现代的数据挖掘技术中的支持向量机(SVM)、遗传规划(GP)和遗传算法(GA)引入信用卡风险管理领域,建立了信用卡申请风险模型和后期行为管理的评分模型,然后将信用评分模型应用到实际的...
机译:随着中国经济的快速发展,中国的信用消费已逐步浮出水面,个人贷款的增长速度非常迅速。个人消费信贷己经成为我国拉动内需,促进经济增长的重要手段。在个人消费信贷的发展过程中面对的主要问题之一就是个人信用风险难以评估和控制,导致消费信贷业务风险过高,因此,对个人信用评分模型的研究具有重要的应用价值。 信用卡是消费信贷中发展最快,且最富创新活力的重要的金融信用支付工具。本研究从信用卡风险度量角度研究个人信用评分模型。通过将现代的数据挖掘技术中的支持向量机(SVM)、遗传规划(GP)和遗传算法(GA)引入信用卡风险管理领域,建立了信用卡申请风险模型和后期行为管理的评分模型,然后将信用评分模型应用到实际的...

著录项

  • 作者

    陈青山;

  • 作者单位
  • 年度 2008
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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