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A Quasi-analytical Interpolation Method for Pricing American Options under General Multi-dimensional Diffusion Processes

机译:一般多维扩散过程下美式期权定价的准分析插值方法

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摘要

We present a quasi-analytical method for pricing multi-dimensional American options based on interpolating two arbitrage bounds, along the lines of Johnson (1983). Our method allows for the close examination of the interpolation parameter on a rigorous theoretical footing instead of empirical regression. The method can be adapted to general diffusion processes as long as quick and accurate pricing methods exist for the corresponding European and perpetual American options. The American option price is shown to be approximately equal to an interpolation of two European option prices with the interpolation weight proportional to a perpetual Americanoption. In the Black-Scholes model, our method achieves the same e±ciency as Barone-Adesi and Whaley's (1987) quadratic approximation with our method being generally more accurate for out-of-the-money and long-maturity options. When applied to Heston's stochastic volatilitymodel, our method is shown to be extremely e±cient and fairly accurate.
机译:我们根据Johnson(1983)的方法,基于对两个套利范围进行插值的方法,为多维美国期权定价提供了一种准分析方法。我们的方法允许在严格的理论基础上而不是根据经验回归来仔细检查插值参数。只要针对相应的欧洲期权和永久美国期权存在快速而准确的定价方法,该方法就可以适用于一般的扩散过程。如图所示,美国期权价格大约等于两个欧洲期权价格的内插值,内插权重与永久美国期权成比例。在Black-Scholes模型中,我们的方法达到与Barone-Adesi和Whaley(1987)的二次逼近相同的效率,而我们的方法通常对于价外和长期到期的期权更准确。当将其应用于Heston的随机波动率模型时,我们的方法被证明是极其有效且相当准确的。

著录项

  • 作者

    Li Minqiang;

  • 作者单位
  • 年度 2009
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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