La simulation du comportement mécanique des matériaux composites sous chargement dynamique est rendue difficile par les différentes échelles à prendre en compte (échelles des fibres, des torons, des plis, de la structure, …). La prédiction de l’endommagement et de la durabilité de ces matériaux est au cœur des problématiques. Les outils numériques pour réaliser cette tâche existent mais dans certains cas la résolution des problèmes couplés multiphysiques demandent des temps de calcul prohibitifs, et dans d’autres cas les algorithmes classiques dédiés à l’ingénieur ne fournissent pas de solution. L’enjeu majeur aujourd’hui est de développer des méthodes de calcul permettant de prendre en compte les phénomènes apparaissant à l’échelle microscopique (rupture de fibres, fissuration, …) et tenir compte de la variabilité spatiale de la microstructure tout en conservant des temps de calculs faibles. Pour cela on utilise la capacité de la PGD (Proper Generalized Decomposition) à calculer des solutions de problèmes multidimensionnels et multiphysiques via une séparation des variables. La méthode PGD est une méthode de réduction de modèle dite «a priori» dans le fait que la solution est construite sans avoir d’information préalable sur le phénomène que l’on souhaite simuler. L’objectif de ce travail consiste à développer une stratégie numérique de type PGD adaptée à la simulation microscopique du comportement des composites sous sollicitations dynamiques. Cette stratégie doit permettre de prendre en compte la variabilité dans le matériau (variabilité liée aux procédés d’élaboration ou à des typologies d'endommagements) et d’élaborer des lois de distribution de propriétés mécaniques induites par cette variabilité.
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