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【2h】

Model based object recognition using stereo vision and geometric hashing

机译:基于模型的物体识别使用立体视觉和几何散列

摘要

this paper we will show that the inherent robustness of geometric hashing to spurious data can be used to overcome the problems in stereo vision. The organisation of this paper is as follows. Section 2 discusses the geometric hashing technique and some previous work in this area. In section 3 we describe the stereo vision technique used. Section 4 shows some experimental results that prove the applicability of our method with real images and in section 5 we draw some overall conclusions and we discuss our future research interests.
机译:本文我们将证明,几何散列对虚假数据的固有鲁棒性可用于克服立体视觉中的问题。本文的组织如下。第2节讨论了几何哈希技术和该领域的一些先前工作。在第3节中,我们描述了使用的立体视觉技术。第四部分显示了一些实验结果,这些结果证明了我们的方法在真实图像中的适用性;第五部分,我们得出了一些总体结论,并讨论了我们未来的研究兴趣。

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