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Algoritmo genético para un problema de ruteo con entrega y recolección de producto y con restricciones de ventana de horario

机译:带有产品交付和提取以及时间窗口限制的路由问题的遗传算法

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摘要

En la solución cuantitativa de problemas combinatoriosudes importante evaluar el costo-beneficio queudsurge al obtener soluciones de alta calidad en detrimentoudde los recursos económicos y computacionalesudrequeridos. Tomando en cuenta el criterio anterior,udse desarrolla un diseño experimental y a la vezudun análisis comparativo entre un algoritmo de soluciónudexacta basado en técnicas de ramificación yudcorte versus un algoritmo genético especializado paraudaplicarse en un problema frecuentemente encontradouden el ámbito de la logística de distribución. Losudresultados son favorables.ududOur problem is about a routing of a vehicle withudpickup and delivery of product with time windowudconstraints. This problem requires to be attendedudwith instances of medium scale (nodes ≥100) . Audstrong active time window exists (≥ 90%) with a largeudfactor of amplitude (≥ 75%) . This problem is NPhardudand for such motive the application of an exactudmethod is limited by the computational time. Thisudpaper proposes a specialized genetic algorithm. Weudreport good solutions in computational times belowud5 minutes. This feature allows its application inudbusiness where the time decision is critical.
机译:在组合问题的定量解决方案中,重要的是评估获得高质量解决方案所带来的成本效益,这对经济和计算资源的需求是不利的。考虑到先前的标准, ud进行了实验设计,同时比较了基于分支技术的求解算法与剪切与专用遗传算法之间的比较分析,以重复常见的问题 uden物流配送领域。结果是令人满意的 ud ud我们的问题是关于带有 udpickup的车辆的路线选择和带有时间窗 ud约束的产品交付。需要解决此问题,包括中等规模的实例(节点≥100)。存在一个 udstrong活动时间窗口(≥90%),具有较大的幅度 ududfactor(≥75%)。这个问题是NPhard udand,出于这种动机,精确的 ududmethod的应用受到计算时间的限制。本白皮书提出了一种特殊的遗传算法。我们在 ud5分钟以下的计算时间内提供良好的解决方案。此功能允许将其应用在时间决策至关重要的商业应用中。

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