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A sequential feature selection- based neural network approach to dynamic voltage stability estimation

机译：基于顺序特征选择的神经网络动态电压稳定性估计

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Two sequential self-organizing hierarchical neural network (SHNN) models are utilized to estimate voltage stability. The first SHNN determines whether the power system is dynamically stable or not. The second one is used for the dynamically stable system to estimate the voltage magnitudes at all PQ buses. Tests results at different loading conditions for two test systems, WSCC nine-bus system and New England 39-bus system, are reported.

机译：利用两个顺序的自组织层次神经网络（SHNN）模型来估计电压稳定性。第一SHNN确定电力系统是否动态稳定。第二个用于动态稳定系统，以估计所有PQ总线上的电压幅度。报告了两个测试系统WSCC九总线系统和新英格兰39总线系统在不同负载条件下的测试结果。

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作者
Chung TS; Fu Y;
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年度 2002
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正文语种 eng
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