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Modélisation numérique stochastique des rebonds de particules sur parois rugueuses.

机译:粗糙壁面上颗粒回弹的随机数值模拟。

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摘要

Les interactions particules-paroi constituent un important mécanisme partiellement compris dans le cadre des écoulements turbulents diphasiques confinés et à inclusions dispersées. Pour les particules inertielles dont le mouvement est fortement influencé par les rebonds avec la paroi, la bonne prise en compte de ces interactions est cruciale pour une prédiction correcte des propriétés statistiques de l'écoulement. Une première étape à la compréhension des interactions particules/paroi a été de considérer des parois lisses. Cette hypothèse a permis non seulement l'élaboration de base de données de référence, mais aussi la mise en exergue des mécanismes intervenant au cours de ces rebonds et a conduit au développement de modèles eulériens pour les parois lisses (Sakiz & Simonin, 1999). Des investigations expérimentales récentes (Kussin & Sommerfeld, 2004 ; Benson et al., 2005) en canal montrent d'importantes modifications des propriétés statistiques de la phase dispersée d'un écoulement turbulent gaz-particules en raison de la rugosité des parois. Pour modéliser les collisions de particules avec une paroi rugueuse, le mécanisme de "Shadow Effect" proposé par Sommerfeld & Huber (1999), est le modèle lagrangien le plus satisfaisant en comparaison avec l'expérience. Dans le cadre de cette thèse, sa mise à contribution pour la dérivation de conditions aux limites eulériennes à la paroi s'est heurtée à un problème de fermeture lié aux très grands nombres de particules rasantes après le rebond, générées par ce modèle. Des simulations LES/DPS à bas nombre de Reynolds réalisées en canal, dans lesquelles l'effet de la rugosité des parois sur les particules est simulé à l'aide du "Shadow Effect Model" ont par ailleurs confirmé, à travers les fonctions de distribution des angles de rebonds des particules, cet aspect inattendu de ce modèle de paroi rugueuse. En outre l'interpretation des résultats des simulations, en s'appuyant sur l'approche aux moments (Simonin, 1996), a permis demieux appréhender et de proposer des mécanismes responsables des modifications des premiers moments de la phase dispersée. Pour palier les insuffisances du "Shadow Effect Model", nous avons développé un modèle lagrangien "Rough-Wall Multi-Collisions Model", basé sur une description stochastique de l'interaction particule/paroi rugueuse et intègre dans sa formulation des effets de rebonds multiples. Le modèle est d'abord validé par comparaison à des simulations LES/DPS en canal avec des rebonds multiples déterministes des particules sur les parois rugueuses géométriques du canal. Il est ensuite évalué dans le cadre de la simulation de l'étude expérimentale de Sommerfeld & Kussin (2004) en canal, à l'aide de simulations LES/DPS à grand nombre de Reynolds de la phase gazeuse. Le "Rough-Wall Multi-Collisions Model" est au final employé pour dériver des conditions aux limites eulériennes aux parois. ABSTRACT : Particle/wall interactions constitute an importantmechanism, that is partially understood in confined two-phase turbulent flows. For inertial particles whose motion is strongly influenced by the rebound from the wall, the correct accounting of particle-wall interactions is crucial in order to more accurately predict properties of the dispersed flow. In order to gain a basic understanding of the controlling mechanisms, research has been mostly directed toward particle bouncing on smooth walls. This assumption allowed not only the development of benchmark database, but also the highlighting of mechanisms which occur during these rebounds, and has provided a basis for the derivation of sophisticated wall boundary conditions for the first-order moments of the dispersed phase (Sakiz & Simonin, 1999). Recent measurements (Kussin & Sommerfeld, 2004 ; Benson et al., 2005) in channel flow have shown that wall roughness has a strong effect on dispersed phase properties. To model particle/rough wall collisions, the "Shadow Effect" mechanism, suggested by Sommerfeld & Huber (1999), is the most satisfactory Lagrangian model by comparison to measurements. In the framework of this thesis, its application for derivation of the wall Eulerian boundary conditions failed because of important number of grazing particles generated by the "Shadow EffectModel". LES/DPS simulations of turbulent two-phase flows at low Reynolds number in channel flow, in which the wall roughness effects on dispersed phase are simulated by the "Shadow Effect Model" borne out its unexpected aspect through the probability distribution functions of the rebound angles of the particles from wall. From PDF approach (Simonin, 1996), mechanisms which drive the influence of wall roughness on dispersed phase were shown. To describe more physically the mechanisms occurring during the rebound process and to correct the deficiencies of the "Shadow Effect Model", we developed a new Lagrangianmodel "Rough-WallMulti-CollisionsModel", based on a stochastic description of particule/rough wall interaction and it integrates multiple rebound effects in its formulation. The "Rough-Wall Multi-Collisions Model" was first validated by comparison to LES/DPS simulations in channel flows with deterministic multiple rebounds of the particles on geometrical rough walls of the channel. Second, it has been assessed in the framework of the simulation from LES/DPS by comparison with the experiment of Sommerfeld & Kussin (2004). Finally, the "Rough-Wall Multi-Collisions Model" was used to derive wall Eulerian boundary conditions.
机译:颗粒-壁间相互作用构成了一种重要的机制,在弥散性夹杂物的密闭两相湍流中得到了部分理解。对于惯性粒子,其运动受壁反弹的影响很大,正确考虑这些相互作用对于正确预测流动的统计特性至关重要。了解粒子/壁相互作用的第一步是考虑光滑的壁。这一假设不仅允许开发参考数据库,而且可以突出显示这些反弹过程中的干预机制,并导致了光滑壁的欧拉模型的发展(Sakiz&Simonin,1999)。最近在通道上进行的实验研究(Kussin&Sommerfeld,2004; Benson等,2005)表明,由于壁的粗糙度,湍流粒子流分散相的统计特性发生了重要的变化。为了模拟与粗糙壁的粒子碰撞,与经验相比,Sommerfeld&Huber(1999)提出的“阴影效应”机制是最令人满意的拉格朗日模型。在本论文的背景下,其对推导壁上欧拉边界条件的贡献遇到了封闭问题,该问题与该模型所产生的反弹后大量掠食颗粒有关。在通道中执行了具有低雷诺数的LES / DPS模拟,其中还通过分布函数证实了使用“阴影效应模型”模拟了壁的粗糙度对粒子的影响。粒子反弹的角度,这是粗糙壁模型的意外方面。另外,基于矩量法(Simonin,1996)对模拟结果的解释使人们有可能更好地理解和提出负责改变弥散相一阶矩的机制。为克服“阴影效应模型”的缺点,我们基于对颗粒/粗糙壁相互作用的随机描述,并在其配方中结合了多种回弹效应,开发了拉格朗日模型“粗糙壁多碰撞模型”。 。该模型首先通过与LES / DPS通道模拟进行比较来验证,该模拟具有在通道的粗糙几何壁上多次确定性反弹的粒子。然后在Sommerfeld&Kussin(2004)在通道中进行的实验研究模拟的框架内,使用具有大雷诺数的LES / DPS模拟对它进行评估。最终使用“粗糙多壁碰撞模型”来推导墙壁上的欧拉边界条件。摘要:颗粒/壁之间的相互作用是一种重要的机理,这在有限的两相湍流中是可以理解的。对于惯性粒子,其运动受壁反弹的影响很大,为了更准确地预测分散流的性质,正确计算粒子-壁相互作用至关重要。为了对控制机制有一个基本的了解,研究主要针对在光滑壁上弹跳的粒子。这种假设不仅允许开发基准数据库,而且可以突出显示这些反弹期间发生的机制,并且为推导分散相一阶矩的复杂壁边界条件(Sakiz和Simonin)提供了基础。 ,1999)。最近对通道流动的测量(Kussin&Sommerfeld,2004; Benson等,2005)表明,壁面粗糙度对分散相的性能有很大的影响。为了模拟颗粒/粗糙壁的碰撞,Sommerfeld&Huber(1999)提出的“阴影效应”机制是与测量结果相比最令人满意的拉格朗日模型。在本文的框架中,由于“阴影效应模型”产生的大量掠食粒子,其在推导壁欧拉边界条件上的应用失败。通道流中低雷诺数的湍流两相流的LES / DPS模拟,其中“阴影效应模型”通过“回弹角”的概率分布函数证明了壁面粗糙度对分散相的影响,证明了其出乎意料的方面壁上的颗粒。通过PDF方法(Simonin,1996),显示了驱动壁粗糙度对分散相影响的机理。为了更真实地描述反弹过程中发生的机制并纠正“阴影效应模型”的不足,我们开发了一个新的拉格朗日模型“ Rough-WallMulti-CollisionsModel”基于颗粒/粗糙壁相互作用的随机描述,并且在其配方中集成了多个回弹效果。 “粗糙多壁碰撞模型”首先通过与通道流中的LES / DPS模拟进行比较而得到验证,通道中的几何粗糙壁上的颗粒具有确定性的多次回弹,因此与LES / DPS模拟进行了比较。其次,通过与Sommerfeld&Kussin(2004)的实验相比较,在LES / DPS的模拟框架中对其进行了评估。最后,使用“粗糙墙多碰撞模型”得出墙的欧拉边界条件。

著录项

  • 作者

    Konan NDri Arthur;

  • 作者单位
  • 年度 2007
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  • 正文语种
  • 中图分类

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