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An Efficient and Effective Wrapper based on Paired t-test for Learning Naive Bayes Classifiers from Large-scale Domains

机译：一种基于配对t检验的高效包装器，用于从大规模领域中学习朴素贝叶斯分类器

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作者
Kim Chanju; Li Honglan; Shin Soo-Yong; Hwang Kyu-Baek;
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年度 2013
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1. An Efficient and Effective Wrapper based on Paired t-test for Learning Naive Bayes Classifiers from Large-scale Domains [J] . Chanju Kim, Honglan Li, Soo-Yong Shin, Procedia Computer Science . 2013,第1期

机译：一种基于配对t检验的高效包装器，用于从大规模领域学习朴素贝叶斯分类器
2. A FILTER-WRAPPER METHOD TO SELECT VARIABLES FOR THE NAIVE BAYES CLASSIFIER BASED ON CREDAL DECISION TREES [J] . JOAQUIN ABELLAN, ANDRES R. MASEGOSA International journal of uncertainty, fuzziness and knowledge-based systems . 2009,第6期

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3. Speeding up incremental wrapper feature subset selection with Naive Bayes classifier [J] . Pablo Bermejo, Jose A. Gamez, Jose M. Puerta Knowledge-Based Systems . 2014,第jana期

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4. Feature selection for chemical compound extraction using wrapper approach with Naive Bayes classifier [C] . Basel Alshaikhdeeb, Kamsuriah Ahmad International Conference on Electrical Engineering and Informatics . 2017

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5. Application of a Hidden Bayes Naive Multiclass Classifier in Network Intrusion Detection [D] . Koc, Levent. 2013

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6. Prediction of Protein Acetylation Sites using Kernel Naive Bayes Classifier Based on Protein Sequences Profiling [O] . Md. Shakil Ahmed, Md. Shahjaman, Enamul Kabir, 2018

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7. Efficient learning of naive Bayes classifiers under class-conditional classification noise [O] . François Denis, Christophe Nicolas Magnan, Liva Ralaivola 2006

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