PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASI PENERIMA DAN BUKAN PENERIMA BANTUAN JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT DESA SROBYONG MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER

摘要

Desa Srobyong, Kecamatan Mlonggo belum memiliki sistem penentuan calon penerima Jamkesmas sehingga penerima Jamkesmas belum tepat sasaran. Pada penelitian ini, penulis mencoba menerapkan suatu sistem pendukung keputusan penentuan peserta penerima bantuan Jamkesmas. Untuk menganalisis peserta penerima bantuan jamkesmas maka digunakan data mining dengan teknik klasifikasi yang apabila sudah diketahui bisa mengurangi ketidaksinkronan data antara penerima dan bukan penerima bantuan jamkesmas. Metode yang digunakan yaitu naive bayes classifier, dan desain penelitian dengan menggunakan CRISP-DM. Data penelitian adalah data pengajuan jamkesmas Desa Srobyong Kecamatan Mlonggo Kota Jepara tahun 2013 yang dievaluasi menggunakan confusion matrix dan divalidasi dengan teknik split validation. Hasil akurasi tertinggi didapatkan setelah data penelitian dikonversi yaitu 93,33%.