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Methodology to simulate the impact of a large deployment of a residential energy management system in the electricity grid

机译:模拟在电网中大规模部署住宅能源管理系统的影响的方法

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摘要

Este trabalho propõe uma metodologia para avaliar os recursos de energia e de potência que podem ser disponibilizados através da disseminação e utilização de um sistema de gestão de energia no sector residencial, como a Energy Box (EB) proposta por Livengood & Larson (2009). O impacto de tal tecnologia sobre o sistema de distribuição de energia elétrica irá resultar de mudanças no uso da eletricidade por utilização final de clientes em resposta a estímulos como mudanças em tempo real no preço da electricidade, correspondendo ao amplamente conhecido conceito de gestão da procura (DR). No entanto, a natureza dispersa e não controlada da gestão destas cargas exige uma abordagem que tenha em conta o caráter aleatório do comportamento desta procura para efetuar uma estimativa agregada do consumo de energia e da potência causados por um elevado número de dispositivos EB.A abordagem que foi seguida exigiu a simulação de um determinado universo de consumidores de uma determinada cidade, utilizando informações sobre o consumo total de energia eléctrica, bem como o consumo por eletrodoméstico. A metodologia proposta faz uso de dados consultados sobre a disponibilidade dos consumidores para adiar o início da operação dos seus aparelhos, bem como de protótipos horários de diagramas de preços. Esses protótipos foram obtidos através de um exercício de agrupamento de dados que também foi proposto como parte da metodologia. O possível impacto ambiental da utilização agregada das EB também foi estimado.Os resultados da metodologia fornecem a gama de energia libertada e da potência adicional requerida como resultado agregado das EB, sendo o último um fenómeno relevante que apresenta novos desafios para a gestão da rede, e para o qual foram sugeridas algumas medidas preventivas.A análise ambiental do recurso EB agregada mostra que a DR não é por si só uma ferramenta para reduzir as emissões de CO2, sendo fortemente dependente das tecnologias de geração que são utilizadas para compensar as variações de procura.O trabalho futuro sugere investigação para atuais e para novos tipos de cargas, bem como o estudo para as técnicas de controlo não consideradas. Esta visão alargada irá fornecer uma imagem mais ampla do potencial crescente para os sistemas de gestão de energia, como a Energy Box.
机译:这项工作提出了一种评估能源和电力资源的方法,该方法可以通过在住宅部门中传播和使用能源管理系统来获得,例如,Livengood&Larson(2009)提出的Energy Box(EB)。此类技术对配电系统的影响将源于客户为响应刺激(例如电价的实时变化)而最终使用的用电量变化,这与广为人知的需求管理概念相对应( DR)。但是,这些负载管理的分散性和不受控制的性质要求一种方法,该方法考虑到此需求行为的随机性,以便对由大量EB设备引起的能耗和功率进行汇总估算。紧随其后的是,需要使用有关电能的总消耗量以及家用电器消耗量的信息来模拟给定城市中的特定消费者群体。拟议的方法利用了有关消费者可用性的数据,以推迟其设备的操作开始,以及每小时价格图表的原型。这些原型是通过数据分组练习获得的,该练习也被提议作为该方法的一部分。还估算了EB总体使用可能对环境造成的影响,该方法的结果提供了EB聚合结果所释放的能量范围和所需的额外功率,后者是一种相关现象,对网络管理提出了新的挑战,对聚集的EB资源进行的环境分析表明,DR本身并不是减少CO2排放的工具,它在很大程度上依赖于用于补偿排放变化的发电技术。需求。未来的工作建议对当前和新型货物进行研究,并对未考虑的控制技术进行研究。这种广阔的视野将为能源管理系统(例如“能量箱”)的增长潜力提供更广阔的前景。

著录项

  • 作者

    Miguel Pedro Carvalho;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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