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Diseño de un controlador neurodifuso para la conducción autónoma de un camión minero de dos cuerpos

机译:用于两辆矿用卡车的自动驾驶的神经扩散控制器的设计

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摘要

La elevada producción de minerales que está generando actualmente la mineraGabriela Mistral al sur de Chile, se debe a la eficiencia en su transporte de materialpor medio de camiones mineros Komatsu con desplazamiento autónomo,permitiendo interactuar con las distintas áreas de la mina por medio de un sistemaGPS y sensores de ultrasonido ubicados alrededor del camión, para evitarobstáculos y vehículos alrededor de la mina. Por este motivo es que se busca en lapresente tesis, el diseño de un controlador para la conducción autónoma de uncamión articulado o de dos cuerpos, donde el sistema de control es más complejodebido al tipo de sistema a controlar y por la mayor cantidad de material atransportar.Por este motivo se obtiene y se presenta el modelo del camión minero articulado, elcual es utilizado para diseñar un controlador difuso y un controlador neurodifuso,permitiendo comparar ambos resultados mediante la simulación de la velocidad ydirección que otorga el camión articulado en las áreas más comunes de la mineraCerro Verde.La maniobrabilidad del sistema es obtenida a través de una base de reglasadquirida de los operadores de camiones Caterpillar 740, la cual es afinadaposteriormente para conseguir un comportamiento deseado del camión a través dela variación de la velocidad ante eventos reales presentados en ruta, como es laevasión de obstáculos. La simulación se realiza en el software Matlab, y el área delos lugares que interactúa el camión articulado se obtiene a través de fotografíassatelitales.La comparación de los resultados obtenidos por medio de las simulaciones gráficasy numéricas, nos permitirán indicar que el controlador neurodifuso es el adecuadopara la conducción autónoma del camión minero articulado. Por este motivo es quese presenta de manera adicional, algunos alcances de la aplicación del controladorneurodifuso diseñado en el camión articulado Caterpillar 740.
机译:智利南部的Gabriela Mistral矿业公司目前正在生产高产的矿物,这是由于借助具有自动排量的小松矿用卡车的物料运输效率高,从而可以通过GPS系统与矿山的不同区域进行交互。以及卡车周围的超声波传感器,以避免障碍物和车辆绕过矿井。由于这个原因,在本论文中寻求一种用于铰接式或两厢式卡车的自动驾驶的控制器的设计,其中由于要控制的系统的类型和要运输的大量材料,控制系统更加复杂。因此,获得并提出了铰接式采矿卡车模型,该模型用于设计扩散控制器和神经扩散控制器,从而可以通过模拟铰接卡车在最常见区域给出的速度和方向来比较两个结果。该系统的可操作性是通过从Caterpillar 740卡车操作员那里获得的规则基础来获得的,该规则随后经过微调以通过在途中出现的真实事件中的速度变化来实现卡车的理想性能。 ,以及逃避障碍。仿真是在Matlab软件中进行的,铰接式卡车相互作用的地方是通过卫星照片获得的,通过图形和数值仿真获得的结果的比较将使我们表明神经扩散控制器适用于铰接式矿用卡车的自动驾驶。因此,还介绍了在Caterpillar 740铰接式卡车中设计的神经扩散控制器的一些应用范围。

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