首页> 外文OA文献 >Optimized photovoltaic power system by electricity load curve and simulated electricity generation
【2h】

Optimized photovoltaic power system by electricity load curve and simulated electricity generation

机译:通过电力负荷曲线和模拟发电优化光伏发电系统

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Diplomityössä tutkitaan verkkoon kytkettyjen aurinkosähköjärjestelmien mitoittamista eri kannattavuuskriteerein. Kannattavuustarkastelussa käytetään nykyarvo-, sisäisen korkokannan sekä korollisen takaisinmaksuajan menetelmää. Työssä on tehty laskentatyökalu kannattavimman järjestelmäkoon mitoittamiseksi tuntitason sähkönkulutuskäyrän perusteella. Laskentatyökalun avulla mitoittamista tarkastellaan esimerkkikohteiden avulla. Aurinkosähköinvestoinnin kannattavuuteen merkittävimmin vaikuttavia tekijöitä ovat aurinkosähkön tuotanto-olosuhteet, järjestelmän mitoitus suhteessa kiinteistön sähkönkulutukseen, järjestelmän investointikustannukset, kunnossapitokustannukset, pääomakustannukset sekä osto- ja myyntienergian hinta. Elinkaarenaikaisista kustannuksista valtaosa muodostuu alkuinvestoinnista, jonka suurin kustannuserä on aurinkopaneelit. Sisäisen korkokannan menetelmän perusteella mitoitettaessa pyritään maksimoimaan investoinnin tuotto. Nykyarvomenetelmän perusteella tehtävä järjestelmämitoitus huomioi tuottovaatimuksen, mutta on herkkä laskentakorkokannan muutoksille. Korollisen takaisinmaksuajan menetelmä ei yksistään riitä kannattavuuden kriteeriksi, mutta mitoitettaessa kannattavinta järjestelmäkokoa menetelmän antama tulos on sisäistä korkokantaa vastaava. Eri kannattavuuskriteerit tukevat toisiaan, ja niitä on järkevä käyttää yhdessä järjestelmämitoittamista tehdessä. Esimerkkikohteiden yritys- ja julkisten kiinteistöjen aurinkosähköjärjestelmien sisäisiksi korkokannoiksi muodostui 5,9‒8,1 prosenttia, ja sähkölämmitteisten omakotitalojen vastaavaksi korkokannaksi 0,6‒1,4 prosenttia.
机译:本文研究了具有不同获利标准的并网光伏系统的尺寸。盈利能力审查使用现值,内部收益率和计息还款期方法。已经建立了一种计算工具,可以根据每小时用电量曲线确定最有利可图的系统规模。使用计算工具,使用示例对象检查尺寸标注。影响光伏投资利润率的最重要因素是光伏的生产条件,与物业用电量有关的系统尺寸,系统的投资成本,维护成本,资本成本以及买卖能源的价格。生命周期的大部分成本都包括初始投资,其中最大的成本项目是太阳能电池板。根据内部利率法进行衡量时,目的是使投资回报率最大化。基于现值方法的系统规模考虑了收益率要求,但对应计利率的变化敏感。单凭计息还款期方法不足以作为获利能力的标准,但是在衡量最有利可图的系统规模时,该方法给出的结果就等于内部利率。不同的获利标准是相互支持的,并且在进行系统规模调整时一起使用它们是有意义的。在示例站点中,商业和公共财产光伏系统的内部利率为5.9–8.1%,而电加热独立式住宅的内部利率为0.6–1.4%。

著录项

  • 作者

    Korhonen Miika;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 fi
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号