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Étude de la variabilité spatio-temporelle des processus physiques et biologiques dans la mer de Beaufort par télédétection et dans un contexte de changements climatiques dans l'océan Arctique

机译:遥感和北冰洋气候变化背景下博福特海物理和生物过程的时空变化研究

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摘要

Résumé : Au-delà de tous débats scientifiques actuels, un constat unanime est certainement la réduction du couvert de glace dans l’océan Arctique, associé au réchauffement planétaire. La réduction du couvert de glace aura sans doute des impacts encore imprévisibles sur le milieu marin. Nous avons, dans ce contexte, traité des données satellitaires et des données de mesures de réalité de terrain de campagnes océanographiques dans la portion sud-est de la mer de Beaufort afin d’étudier les variabilités spatiale et temporelle de la biomasse phytoplanctonique et tenter de les relier aux processus physiques existants dans ce milieu. La mer de Beaufort étant fortement influencée par les eaux douces du fleuve Mackenzie, il était probable que les algorithmes de couleur de l’eau opérationnels actuels ne permettaient pas une estimation juste de la concentration de la chlorophylle-a (chl-a) et, par conséquent, de la production primaire qui est à la base de la chaîne alimentaire marine. L’analyse des données bio-optiques a confirmé cette hypothèse montrant une surestimation de la chl-a in situ par un facteur variant entre 3 et 5. La forte contribution de la matière organique colorée dissoute et des particules non-algales à l’absorption de la lumière apparaît comme la source principale de cette surestimation. Nous avons donc proposé des algorithmes adaptés ainsi que de nouveaux algorithmes utilisant deux rapports de bandes spectrales permettant une estimation plus précise de la chl-a dans le sud-est de la mer de Beaufort. Une comparaison entre des données de réalité de terrain et des images satellitaires a aussi montré que la réflectance normalisée à la surface de l’eau, de même que le rapport bleu-vert, étaient plus précis à l’aide des données du capteur SeaWiFS que de celles des capteurs MODIS et MERIS.Nous avons procédé à une analyse des patrons de chl-a et de température de surface pour cinq sous-régions géographiques dans la mer de Beaufort à l’aide de sept années de données satellitaires SeaWiFS et AVHRR (1998-2004). Les résultats ont montré que les variabilités spatiale, temporelle et interannuelle de la biomasse phytoplanctonique sont régies par plusieurs facteurs environnementaux affectant la stratification de la colonne d’eau, soit le forçage du vent, la dynamique de la glace, la température de l’air, l’ensoleillement et les courants marins. Une approche statistique basée sur le concept de provinces non statiques a permis de partitionner la mer de Beaufort en quatre provinces biophysiques distinctes, apportant un nouvel éclairage surles propriétés biophysiques de cette mer. L'analyse des données a aussi permis de détecter une tendance à l'augmentation de la chl-a dans deux secteurs de la mer de Beaufort : le plateau du Mackenzie et la partie sud du golfe d'Amundsen.Finalement, une analyse de gradients spatiaux, effectuée à partir d’images de température de surface de l’eau a permis de détecter des fronts thermiques récurrents. Ces structures spatiales jouent un rôle majeur dans l’écosystème marin, en particulier en raison de leur impact sur le développement de la biomasse phytoplanctonique. Nous avons mis en évidence des nouvelles structures frontales sur le plateau du Mackenzie et dans la région de la polynie du cap Bathurst. Les nouveaux fronts détectés sont principalement reliés à des particularités bathymétriques de la région, à la présence du panache du fleuve Mackenzie ainsi qu’à la gyre de Beaufort.En conclusion, la réalisation de cette étude a permis de générer de nouvelles informations sur les interactions entre les processus physiques et biologiques, permettant ainsi de mieux appréhender les conséquences biogéochimiques et écologiques résultant des modifications climatiques dans la mer de Beaufort. // Abstract : The Arctic Ocean ecosystem is experiencing significant changes such as a drastic reduction in seasonal sea-ice cover linked to global warming. These changes are likely to modify the physics, biogeochemistry and ecology of this unique environment in ways that are yet to be understood. In this context, we processed satellite data and in situ measurements in the southeastern Beaufort Sea to explore the spatial and temporal variability of phytoplankton biomass and link it to existing physical processes in this region. The optical properties of the Beaufort Sea being under the influence of the Mackenzie River plume, it was likely that operational ocean color algorithms did not allow an accurate estimate of chlorophyll-a concentration (Chl-a) that is a key indicator of phytoplankton biomass and marine productivity. Analysis of bio-optical data confirmed this hypothesis showing an overestimation of Chl-a in situ by a factor of three to five. High contribution of colored dissolved organic matter and non algal particles to the blue light absorption appears as the source of that poor performance. We propose regionally adapted and new algorithms using ratio of two spectral bands allowing better accuracy estimation of Chl-a in the southeastern Beaufort Sea. A match-up analysis of coincident in situ data and satellite overpass showed that the normalized water-leaving reflectance and the blue-to-green ratio retrieval were more accurate for SeaWiFS data than for MODIS and MERIS data.We investigated temporal and spatial linkages between physical and biological parameters to infer the boundaries of biophysical areas in the Canadian Beaufort Sea. Monthly sea surface temperature (AVHRR) data and chlorophyll a data from SeaWiFS were collected over seven years in five geographical sub-regions in the Beaufort Sea (1998-2004). Results showed that the spatial, temporal and inter-annual variability of phytoplankton biomass are driven by several environmental factors affecting the stratification of the water column : wind forcing, ice dynamics, air temperature, irradiance and currents. A cluster analysis based on the concept of non-static provinces was used to define four biophysical provinces in this sea. Positive temporal trends were detected for Chl-a over two regions of the Beaufort Sea : the Mackenzie Shelf and the southern portion of Amundsen Gulf.Finally, an analysis of spatial gradients, using 11 years of sea surface temperature images, allowed the detection of recurrent thermal fronts. These spatial structures play a major role in the marine ecosystem, particularly because of their impact on the development of phytoplankton biomass. We highlighted new frontal structures on the Mackenzie Shelf and in the Cape Bathurst polynya area. These identified new fronts are mainly related to bathymetric features of the region, the presence of the Mackenzie River plume and the Beaufort Gyre.In conclusion, this study has generated new information on the interactions between physical and biological processes to better understand the biogeochemical and ecological consequences of climate change in the Beaufort Sea.
机译:简介:除了当前所有的科学辩论之外,一致的观察肯定是与全球变暖有关的北冰洋冰盖减少。减少冰盖无疑将对海洋环境产生不可预测的影响。在这种情况下,我们研究了波弗特海东南部海洋活动中的卫星数据和实地测量数据,以研究浮游植物生物量的时空变化,并尝试将它们与该环境中存在的物理过程相关联。博福特海受到麦肯齐河淡水的强烈影响,很可能当前的运行水彩算法无法对叶绿素a(chl-a)的浓度进行合理的估算,并且因此,初级生产是海洋食物链的基础。对生物光学数据的分析证实了这一假设,该假设表明原位chl-a被高估了3到5之间。溶解的有色有机物和非藻类颗粒对吸收的强烈贡献光似乎是这种高估的主要来源。因此,我们提出了合适的算法以及使用两个光谱带比率的新算法,从而可以更精确地估算波弗特海东南部的chl-a。现场现实数据与卫星图像之间的比较还表明,使用SeaWiFS传感器数据比使用水星WiFS传感器数据对水面的标准化反射率以及蓝绿色比率更准确。 MODIS和MERIS传感器。利用7年的SeaWiFS和AVHRR卫星数据,我们分析了博福特海五个地理区域的chl-a和地表温度模式( 1998-2004)。结果表明,浮游植物生物量的空间,时间和年际变化受影响水柱分层的几个环境因素的控制,即强迫风,冰动力学,气温。 ,阳光和洋流。一种基于非静态省份概念的统计方法,使得有可能将波弗特海划分为四个不同的生物物理省份,从而为该海域的生物物理特性提供了新的认识,对数据的分析也使我们有可能发现向北在波弗特海的两个区域,即麦肯齐高原和阿蒙森湾南部,其chl-a的增加,最后,从海面的表面温度图像进行了空间梯度分析水已检测到反复出现的热锋线。这些空间结构在海洋生态系统中起着重要作用,特别是因为它们对浮游植物生物量的发展有影响。我们在Mackenzie高原和Bathurst海角polynya地区发现了新的额叶结构。探测到的新前沿主要与该地区的水深特征,麦肯齐河羽流以及波弗特回旋的存在有关,因此,这项研究的完成为相互作用产生了新的信息。物理和生物过程之间的联系,因此可以更好地了解波弗特海气候变化导致的生物地球化学和生态后果。 //摘要:北冰洋生态系统正在经历重大变化,例如与全球变暖相关的季节性海冰覆盖量急剧减少。这些变化可能会以未知的方式改变这种独特环境的物理,生物地球化学和生态。在这种情况下,我们处理了东南波弗特海的卫星数据和原位测量,以探索浮游植物生物量的时空变化,并将其与该地区现有的物理过程联系起来。麦肯齐河羽流的影响下,波弗特海的光学特性,操作中的海洋颜色算法可能无法准确估算叶绿素a浓度(Chl-a),而叶绿素a浓度是浮游植物生物量和海洋生产力的关键指标。对生物光学数据的分析证实了这一假设,表明原位Chl-a高估了3到5倍。有色溶解有机物和非藻类颗粒对蓝光吸收的高度贡献似乎是这种不良性能的来源。我们提出了使用两个光谱带的比率进行区域适应的新算法,可以更好地估计东南波弗特海Chl-a的准确性。一致的原位数据与卫星立交桥的匹配分析表明,与WiDIS和MERIS数据相比,SeaWiFS数据的归一化水反射率和蓝绿比检索更准确。推断加拿大波弗特海生物物理区域边界的物理和生物学参数。在1998年至2004年期间的7年中,在波弗特海的五个地理区域收集了来自SeaWiFS的月海面温度(AVHRR)数据和叶绿素a数据。结果表明,浮游植物生物量的空间,时间和年际变化是由影响水柱分层的几个环境因素驱动的:强迫风,冰动力学,气温,辐照度和洋流。使用基于非静态省份概念的聚类分析来定义该海中的四个生物物理省份。在波弗特海的两个区域Mackenzie Shelf和Amundsen Gulf的南部发现了Chl-a的正时趋势,最后,使用11年的海面温度图像对空间梯度进行了分析,从而发现了复发热锋面。这些空间结构在海洋生态系统中起着重要作用,特别是因为它们对浮游植物生物量的发展有影响。我们在Mackenzie Shelf和Cape Bathurst polynya地区突出了新的额叶结构。这些确定的新前沿主要与该地区的水深特征,麦肯齐河羽流和博福特涡流的存在有关。总之,本研究为物理和生物过程之间的相互作用提供了新信息,以更好地了解生物地球化学和生态学。波弗特海气候变化的后果。

著录项

  • 作者

    Ben Mustapha Sélima;

  • 作者单位
  • 年度 2014
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  • 正文语种 fre
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