PEMANFAATAN INFORMASI INDEKS OSILASI SELATAN UNTUK MENGANTISIPASI KEGAGALAN PRODUKSI PANGAN AKIBAT KEJADIAN IKLIM EKSTRIM (EL-NINO DAN LA-NINA)

摘要

Rendahnya kemampuan Indonesia dalam mengantisipasi kejadian iklim ekstrim diataranya disebabkan oleh (i) kurang handalnya sistem peramalan musim; (ii) tidak optimalnya pemanfaatan hasil peramalan musim/iklim dalam penyusunan kebijakan pengolahan tanaman atau pengaturan air irigasi; dan (iii) rendahnya kemampuan daerah dalam memahami hasil ramalan dan mamanfaatkannya untuk penyusunan strategi pengelolaan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem antisipasif terhadap kejadian iklim ekstrim.udMetode yang digunakan dalam penyusun model peramalan anomali hujan dan anomali produksi pangan ialah metode probabilistic forecasting system yang dikembangkan Australia. Informasi mengenai ketersediaan teknologi antisipasif dan masalah utama yang ada di wilayah rawan kering dan rawan banjir akan dikumpulkan melalui penelusuran literatur dan survei ke daerah-daerah rawan. Wilayah penelitian ini ialah Kabupaten Maros dan Gowa Propinsi Sulawesi Selatan, salah satu sentra produksi panagan nasional yang dinilai sangat rawan terhadap kejadian iklim ekstrim.udHasil survey dan penelitian tahap I menunjukkan bahwa petani di kedua (Maros dan Gowa) sangat membutuhkan informasi iklim khususnya jumlah curah hujan dan hari hujan. Model prakiraan peluang hujan dan model prakiraan anomali produksi tanaman pangan (padi) dapat menjelaskan dengan baik hubungan antara anomali hujan dan anomali produksi dengan fenomena El-Nino South Occilation (ENSO).