PEMETAAN POROSITAS LAPISAN BATU GAMPING FORMASI MINAHAKI MENGGUNAKAN METODE INVERSI IMPEDANSI AKUSTIK, ANALISIS MULTIATRIBUT DAN PROBABILISTIC NEURAL NETWORK

摘要

Formasi Minahaki merupakan reservoar gas dengan litologi batu Gamping yang memiliki porositas irregular. Oleh karena itu, porositas merupakan salahsatu hal penting untuk dipertimbangkan dalam penentuan kualitas reservoar pada formasi tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetakan porositas, menentukan arah persebaran porositas dan menentukan zona potensi reservoar pada lokasi penelitian menggunakan metode seismik inversi, analisis multiatribut dan probabilistic neural network (PNN). Data seismik diinversi untuk menghasilkan informasi impedasi akustik (AI). Penampang AI hasil inversi seismik tersebut kemudian ditransformasi menjadi penampang porositas berdasarkan hubungan linier yang diperoleh dari crossplot antara data impedansi akustik dan porositas dari sumur yang ada. Selanjutnya, dilakukan analisis multiatribut dan probabilistic neural network. Cross-validasi dilakukan untuk mengetahui jumlah maksimal atribut yang dapat digunakan untuk memprediksi porositas. Pada analisis multiatribut dan probabilistic neural network terdapat dua atribut yang dapat digunakan. Adapun hasil yang diperoleh, korelasi antara porositas dari sumur dan porositas prediksi sekitar 72% menggunakan analisis multiatribut dan meningkat secara signifikan menggukan analisis probabilistic neural network sebesar 92%. Berdasarkan hasil yang diperoleh diketahui bahwa metode inversi seismik yang diperkuat dengan analisis multiatribut dan probabilistic neural network mampu memprediksi impedansi akustik pada daerah penelitian dengan cukup baik yang berkisar antara 7.000 ??? 9.800 (m/s)(gr/cc) dengan nilai porositas sekitar 10% ??? 25%. Secara umum, arah persebaran impedansi akustik dan porositas yang baik berada pada arah timur ke selatan. Selain itu, terdapat beberapa lokasi yang berpotensi untuk dikembangkan yang ditandai dengan nama BSJ-X, BSJ-Y dan BSJ-Z.