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Website entries from a web log file perspective : a new log file measure

机译:Web日志文件角度的网站条目:一种新的日志文件度量

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摘要

Web log files record user transactions on webservers and offer due to their extent, their properties and potential an excellent investigation field for contemporary information and online behaviour studies [see also Nicholas et al., 1999]. Web log files actually offer the possibility to extract information about user access pattern, site visibility and site interlinking [see also Thelwall, 2001]. Furthermore web log file are excellent sources for informational investigations such as tracking spider behaviour, search engine query analysis or cognitive ergonomics. A drill down analysis to the smallest website entity (a specific web page) and also to other web entities, like directories or sites [see also Thelwall, 2003] can be performed with log data. This facilitates counting information usage frequencies on different levels of a website and enables new forms of information studies (e.g. finding regularities). Practical website insights for site access optimisation/evaluation are additional guaranteed.Navigation on the web occurs in three separable types. The majority of online navigation is realized over hyperlinks which are set-up manually (e.g. directory entries, other intellectually build backlinks) or automatically (e.g. search engines, other web-based information systems). Direct navigation (e.g. over bookmarks, browser history) coexists between the “link-based” navigation and can be seen as an indication of well-known and perhaps authoritative websites. The three distinguishable web navigation types "navigation about search engine queries", "navigation about backlinks" and "direct navigation" can be separately identified in log data if the webserver provides the extended log file field “referer” [see also Thelwall, 2001].
机译:网络日志文件记录了用户在网络服务器上的交易,并由于其范围,性质和潜力而为当代信息和在线行为研究提供了一个极好的研究领域[另见Nicholas等,1999]。 Web日志文件实际上提供了提取有关用户访问模式,站点可见性和站点链接的信息的可能性[另请参见Thelwall,2001]。此外,Web日志文件是信息调查(例如跟踪蜘蛛行为,搜索引擎查询分析或认知人体工程学)的绝佳来源。可以使用日志数据对最小的网站实体(特定的网页)以及其他Web实体(例如目录或站点)进行深入分析(另请参见Thelwall,2003年)。这有助于统计网站不同级别上的信息使用频率,并启用新形式的信息研究(例如查找规律性)。网站访问优化/评估的实用网站见解可得到额外保证。Web上的导航以三种可分离的类型发生。多数在线导航是通过手动设置(例如,目录条目,其他智能构建的反向链接)或自动设置(例如,搜索引擎,其他基于Web的信息系统)的超链接实现的。直接导航(例如,通过书签,浏览器历史记录)在“基于链接”的导航之间共存,可以看作是知名网站或权威网站的标志。如果网络服务器提供扩展的日志文件字段“ referer”,则可以在日志数据中分别标识三种可区分的Web导航类型“关于搜索引擎查询的导航”,“关于反向链接的导航”和“直接导航” [另请参见Thelwall,2001年] 。

著录项

  • 作者

    Mayr Philipp;

  • 作者单位
  • 年度 2004
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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