Probabilistic Neural Network to Fault Diagnosis for the Condenser in Fossil-Fuel Power Plants

摘要

[[abstract]]本文提出以機率神經網路(Probabilistic neural network, PNN)應用於火力發電廠(Fossil-fuel power plants)冷凝器(Condenser)故障診斷之研究。利用機率神經網路之特性，使用已知的故障數據對機率類神經網路進行訓練後，即可對冷凝器的故障型態進行診斷。使用MATLAB撰寫機率神經網路程式，驗證本文所提機率神經網路對冷凝器故障診斷之準確性，並經過訓練後診斷冷凝器之故障樣本資料，分辨出故障型態，證明所提方法之準確性可達到100%。