首页> 外文OA文献 >Forecasting Foreign Exchange Volatility Using Deep Learning Autoencoder-LSTM Techniques

【2h】

Forecasting Foreign Exchange Volatility Using Deep Learning Autoencoder-LSTM Techniques

机译：使用深度学习自动化学拓 - LSTM技术预测外汇波动

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Gunho Jung; Sun-Yong Choi;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2021
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Forecasting Foreign Exchange Volatility Using Deep Learning Autoencoder-LSTM Techniques [J] . Gunho Jung, Sun-Yong Choi Complexity . 2021,第a期

机译：使用深度学习自动化学拓 - LSTM技术预测外汇波动
2. Chemical reaction optimisation: a hybrid technique applied to functional link artificial neural networks with least mean square learning for foreign exchange rates forecasting [J] . Kishore Kumar Sahu, Soumya Ranjan Sahu, Gyana Ranjan Biswal, International Journal of Swarm Intelligence . 2016,第2a4期

机译：化学反应优化：一种应用于功能链接人工神经网络的混合技术，具有最小均方学习功能，可预测汇率
3. The role of implied volatility in forecasting future realized volatility and jumps in foreign exchange, stock, and bond markets [J] . Thomas Busch, Bentjesper Christensen, Morten 0rregaard Nielsen Journal of Econometrics . 2011,第1期

机译：隐含波动率在预测未来已实现波动率中的作用以及外汇，股票和债券市场的跳跃
4. Forecasting volatility trend of INR USD currency pair with deep learning LSTM techniques [C] . P Hemanth Kumar, S. Basavaraj Patil International Conference on Computational Systems and Information Technology for Sustainable Solution . 2018

机译：使用深度学习LSTM技术预测INR USD货币对的波动趋势
5. Prédiction de la volatilité future dans le marché des devises à l’aide de la volatilité implicite =Using Implied Volatility to Forecast Future Volatility in the Foreign Exchange Market [D] . Denault Beauchamp, William . 2019

机译：利用隐含波动=在外汇市场中使用隐含的波动性对外国未来波动性的隐含波动预测对未来波动性的预测
6. Using machine learning techniques to develop forecasting algorithms for postoperative complications: protocol for a retrospective study [O] . Bradley A Fritz, Yixin Chen, Teresa M Murray-Torres, 2018

机译：使用机器学习技术开发术后并发症的预测算法：一项回顾性研究方案
7. 2006), The role of implied volatility in forecasting future realized volatility and jumps in foreign exchange, stock, and bond markets [O] . Thomas Busch, Danske Bank, Bent Jesper Christensen, 2015

机译：2006），隐含波动率在预测未来实现的波动性和外汇，股票和债券市场的跳跃中的作用

Forecasting Foreign Exchange Volatility Using Deep Learning Autoencoder-LSTM Techniques

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅