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Energy-Aware Dynamic Virtual Machine Consolidation for Cloud Datacenters

机译:云数据中心的能量感知动态虚拟机合并

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摘要

Resource over provisioning in cloud computing consumes energy excessively. Energy-aware dynamic virtual machine consolidation (DVMC) reduces energy consumption without compromising service level agreement. In this paper, we put forward a new framework of DVMC for green cloud computing. In particular, we propose a new virtual machine (VM) placement policy, namely, space aware best fit decreasing (SABFD) and a new migration VM selection policy, namely, high CPU utilization-based migration VM selection (called HS). Thorough simulations are carried out to evaluate the performances of different energy-aware DVMC plans based on real-world workload traces, with DVMC plans as various combinations of host overload detection, migration VM selection, and VM placement policies. The simulation results show that DVMC plans with SABFD policy or with HS policy outperforms alternative DVMC plans. What is more, a DVMC plan with both SABFD and HS policies makes the best performance.
机译:在云计算中提供的资源过度消耗能量。能量感知动态虚拟机整合(DVMC)在不影响服务级别协议的情况下降低能源消耗。在本文中,我们提出了一种用于绿云计算的DVMC框架。特别是,我们提出了一种新的虚拟机(VM)放置策略,即空间感知最佳拟合减少(SABFD)和新的迁移VM选择策略,即基于CPU利用率的迁移VM选择(称为HS)。进行全面模拟以评估基于现实世界工作负载迹线的不同能量感知DVMC计划的性能,DVMC计划作为主机过载检测,迁移VM选择和VM放置策略的各种组合。仿真结果表明,DVMC计划具有SABFD策略或HS策略优于替代DVMC计划。更重要的是,带有SABFD和HS策略的DVMC计划是最好的性能。

著录项

  • 作者

    Hui Wang; Huaglory Tianfield;

  • 作者单位
  • 年度 2018
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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