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Terrestrial ecosystem production: A process model based on global satellite and surface data

机译：陆地生态系统生产：基于全球卫星和表面数据的过程模型

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作者
Christopher S. Potter; James T. Randerson; Christopher B. Field; Pamela A. Matson; Peter M. Vitousek; Harold A. Mooney; Steven A. Klooster;
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作者单位

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年度 1993
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1. Global patterns and climate drivers of water-use efficiency in terrestrial ecosystems deduced from satellite-based datasets and carbon cycle models [J] . Sun Yan, Piao Shilong, Huang Mengtian, Global ecology and biogeography . 2016,第3a4期

机译：根据卫星数据集和碳循环模型推导的陆地生态系统用水效率的全球格局和气候驱动因素
2. Global patterns and climate drivers of water-use efficiency in terrestrial ecosystems deduced from satellite-based datasets and carbon cycle models [J] . Global ecology and biogeography . 2016,第3a4期

机译：根据卫星数据集和碳循环模型推导的陆地生态系统用水效率的全球格局和气候驱动因素
3. Evaluation of snow models in terrestrial biosphere models using ground observation and satellite data: impact on terrestrial ecosystem processes [J] . Kazuhito Ichii, Michael A. White, Petr Votava, Hydrological Processes . 2008,第3期

机译：利用地面观测和卫星数据评估陆地生物圈模型中的积雪模型：对陆地生态系统过程的影响
4. Improved estimates of the terrestrial carbon cycle by coupling of a process-based global vegetation model (LPJ-DGVM) with a 17-year time series of satellite-observed fPAR data (AVHRR) [C] . Schroder, B.E., Lucht, Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2003. IGARSS '03. Proceedings. 2003 IEEE International . 2003

机译：通过将基于过程的全球植被模型（LPJ-DGVM）与17年时间序列的卫星观测fPAR数据（AVHRR）耦合，可以改善对地球碳循环的估算
5. Quantifying Carbon and Water Dynamics of Terrestrial Ecosystems At High Temporal And Spatial Resolutions Using Process-Based Biogeochemistry Models and in situ and Satellite Data [D] . Qu, Yang. 2018

机译：使用基于过程的生物园艺模型和卫星数据的高时和空间分辨率定量陆地生态系统的碳和水动力学
6. Modeling Gross Primary Production of Agro-Forestry Ecosystems by Assimilation of Satellite-Derived Information in a Process-Based Model [O] . Mirco Migliavacca, Michele Meroni, Lorenzo Busetto, 2009

机译：在基于过程的模型中通过卫星衍生信息同化来建立农林业生态系统的总初级生产力模型
7. Estimation of Terrestrial Global Gross Primary Production (GPP) with Satellite Data-Driven Models and Eddy Covariance Flux Data [O] . Joanna Joiner, Yasuko Yoshida, Yao Zhang, 2018

机译：估计卫星数据驱动模型和EDDY协方差通量数据的地面全球初级生产（GPP）
8. Ground-based grasslands data to support remote sensing and ecosystem modeling of terrestrial primary production [R] . Olson, R. J., Scurlock, J. M. O., Turner, R. S., 1995

机译：基于地面的草地数据，以支持地面初级生产的遥感和生态系统建模

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