首页> 外文OA文献 >The Extended Invariant Factor Algorithm with Application to the Forney Analysis of Convolutional Codes
【2h】

The Extended Invariant Factor Algorithm with Application to the Forney Analysis of Convolutional Codes

机译:扩展不变因子算法在卷积码Forney分析中的应用

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

In his celebrated paper on the algebraic structure of convolutional codes, Forney showed that by using the invariant-factor theorem, one can transform an arbitrary polynomial generator matrix for an (n, k) convolutional code C into a basic (and ultimately a minimal) generator matrix for C. He also showed how to find a polynomial inverse for a basic generator matrix for C, and a basic generator matrix for the dual code C^⊥. In this paper, we will discuss efficient ways to do all these things. Our main tool is the “entended invariant factor algorithm,” which we introduce here.
机译:在他关于卷积码的代数结构的著名论文中,Forney表明,通过使用不变因子定理,可以将(n,k)个卷积码C的任意多项式生成器矩阵转换为基本(最终是最小)他还展示了如何为C的基本生成器矩阵和对偶代码C ^ 1的基本生成器矩阵找到多项式逆。在本文中,我们将讨论执行所有这些操作的有效方法。我们的主要工具是“定不变因子算法”,在此介绍。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 1993
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号