机译:图3:SVM分类器的ROC曲线,具有从(a)预先训练的Reset-18和(b)预训练的Shuffleenet的深度特征培训。
机译:LSTSVM分类器具有来自预培训的功能链接网络的增强功能
机译:通过预训练的深度神经网络分类器检测对话系统未知意图的后处理方法
机译:高效的手工制作和预培训的CNNS功能融合,以分类黑素瘤皮肤癌
机译:Semeval-2020的Kafk任务8:从预先培训的神经网络中提取特征来分类互联网模因
机译:在胶质瘤分类上进行预训练卷积神经网络性能的比较
机译:可以预先训练的卷积神经网络直接用作基于视频的新生儿睡眠和唤醒分类的特征提取器吗?
机译:表4:使用从预先训练的CNN中提取的每个深度特征单独培训SVM分类器的性能度量。