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Optimisasi Waktu Tempuh Pada Multi-AGV Menggunakan Particle Swarm Optimization

机译:使用粒子群优化优化多AGV的旅行时间

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摘要

An algorithm for velocity planning on a continuous-curvature path of a pair of automated guided vehicles (AGVs) that minimizing its travelling time is presented. A class of 3-degree Bezier curves is used as basic form of the path. In addition, constraints of maximum allowable linear and radial accelerations are considered. The velocity plan algorithm is generated based on the characteristics of the path’s control points and maximum allowable radial velocity on some the path’s points. A set of properties of the allowable radial velocity is discussed. The verification of the new algorithm is revealed in the simulation results.
机译:呈现了一对自动导向车辆(AGVS)的连续曲率路径速度规划算法。一类3度贝尔曲线用作路径的基本形式。另外,考虑最大允许线性和径向加速度的约束。基于路径控制点的特性和一些路径点上的最大允许径向速度产生速度计划算法。讨论了允许径向速度的一组性质。在仿真结果中揭示了新算法的验证。

著录项

  • 作者

    Anugrah Kusumo Pamosoaji;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng;
  • 中图分类

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