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【2h】

Optimal Scheduling of Building Users Electricity Consumption Based on Improved Gravitational Search Algorithm

机译：基于改进的重力搜索算法的建立用户电力消耗的最佳调度

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作者
Lingzhi Yi; Yanfang Jia; Shengbing Li; Genping Wang; Chengdong Zhang;
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年度 2018
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1. An Incentive-based Optimal Energy Consumption Scheduling Algorithm for Residential Users [J] . Ihsan Ullah, Nadeem Javaid, Zahoor A. Khan, Procedia Computer Science . 2015,第1期

机译：基于激励的居民用户最优能耗调度算法
2. Gravitational Search Based Algorithm for Optimal Coordination of Directional Overcurrent Relays Using User Defined Characteristic [J] . Astha Chawla, Bhavesh R. Bhalja, Bijaya Ketan Panigrahi, Electric Power Components and Systems . 2018,第1a5期

机译：基于引力搜索的基于用户定义特征的定向过流继电器最优协调算法
3. Selective maintenance process optimization based on an improved gravitational search algorithm, from the perspective of energy consumption [J] . Zhang Lele, Zhang Libin, Shan Hongying, Engineering Optimization . 2020,第7a9期

机译：基于改进的重力搜索算法的选择性维护过程优化，从能量消耗的角度
4. Simulation Data Generation Method Based on Improved Cross-entropy Algorithm for the Prediction of User Electricity Consumption [C] . Xianguang Dong, Liang Guo, Zhi Zhang, International Forum on Electrical Engineering and Automation . 2020

机译：基于改进的跨熵算法预测用户电力消耗的仿真数据生成方法
5. Improved pattern search algorithm using an objective function effect based move schedule for three-dimensional component layout. [D] . Aladahalli, Chandankumar. 2004

机译：改进的模式搜索算法，该算法使用基于目标函数效果的三维零件布局移动计划。
6. An Experience Oriented-Convergence Improved Gravitational Search Algorithm for Minimum Variance Distortionless Response Beamforming Optimum [O] . Soodabeh Darzi, Sieh Kiong Tiong, Mohammad Tariqul Islam, -1

机译：一种面向经验的收敛性引力搜索算法用于最小方差无失真响应波束成形优化
7. An Incentive-based Optimal Energy Consumption Scheduling Algorithm for Residential Users [O] . Ullah Ihsan, Javaid Nadeem, Khan Zahoor A., 2015

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